安全情报

比特币政策联盟呼吁获得前沿人工智能访问权限以应对日益严峻的网络威胁

根据LBank News与crypto.news的报道，超过四十家数字资产机构已向领先的人工智能实验室发出呼吁，要求获得对先进模型的受信访问权限。该联盟包含Block、Coinbase和Strategy等知名企业，其核心观点认为安全防御者需要早期模型访问权限以及计算资源来对抗复杂的攻击。这一尚未获得官方确认的动向发生在多起备受关注的安全事件之后，同时凸显了外界对网络犯罪中人工智能辅助手段的持续担忧。

2026年8月10日 12:13 UTC媒体报道 · 尚待官方确认

联盟呼吁获得先进模型访问权限

一个由四十多个数字资产组织组成的联盟已正式向领先的人工智能开发者发出呼吁，要求获得对其最具能力模型的受控访问权限。根据LBank News和crypto.news的报道，该倡议由比特币政策研究所发起，旨在解决防御者与恶意行为者之间日益扩大的安全差距。签署方涵盖了Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink以及Trezor等行业知名实体。该请愿书并非寻求不受限制的公共部署，而是请求建立专门的框架，包括早期的模型可用性、专用的计算能力、安全的研发环境以及与实验室安全人员的直接沟通渠道。这种安排旨在赋能经过审查的研究人员，在敌对行为者利用隐藏缺陷之前主动检查钱包和支付基础设施。

该联盟认为，当前的商业安全防护措施往往会阻碍合法的漏洞研究，同时却无法阻止对手利用灵活的开源系统。受国家支持的黑客集团和网络罪犯越来越多地将自动化工具纳入其工作流程中，这使得开源防御者必须具备同等的Техническая能力。然而，截至本文发表时，各大人工智能实验室尚未公开承诺建立所请求的支持框架，也未向该数字资产联盟授予专用的模型特权。缺乏正式回应突显了实验室在平衡开放式研究合作、知识产权保护以及旨在防止危险网络武器在更广泛的技术领域扩散的安全缓解措施时必须保持的微妙平衡。

不断上升的威胁态势与本地人工智能利用

该联盟呼吁背后的紧迫感源于越来越多的证据表明，威胁行为者正在成功地将人工智能整合到针对金融机构的攻击行动中。媒体报道强调了与区域黑客团体相关的特定活动，例如与朝鲜有关联的实体部署本地化语言模型，以自动化进行恶意软件创建、数据分析和复杂的网络钓鱼活动。通过利用在私有基础设施上运行的无人监控的本地框架，恶意运营者可以绕过商业云服务提供商实施的账户暂停、使用限制和内容过滤器。这种运营模式的转变使传统的威胁情报工作变得复杂，因为本地部署留下的外部遥测数据极少，并允许攻击者在不触发集中式平台安全警示的情况下持续改进攻击负载。

此类发展对公开上市的加密货币公司以及对数字基础设施有重大敞口的金融实体提出了独特的监管和安全挑战。该呼吁的签署方包括多家大型企业，其平台保障了大量客户资产和机构交易的安全。如果成熟的攻击者成功利用自动化工具来识别和武器化开源代码库中的零日漏洞，潜在的后果可能会严重影响全球市场和散户参与者。因此，行业领袖强调，防御技术必须以加速的步伐发展，以匹配现代网络团体的自动化能力，这就需要在人工智能领域与更广泛的加密货币安全社区之间建立协作方法。

历史漏洞与自动化代码审计

加密货币生态系统内部最近发生的的安全故障生动地说明了，潜在的软件缺陷如何在长期内不被发现，直到造成灾难性损失。正如金融和加密新闻出版物所报道的那样，硬件钱包固件错误此前曾削弱用于种子短语生成的密码学熵，允许未经授权的演员计算私钥并耗尽用户资金。主要分析公司的独立研究估计表明，历史上的硬件安全事件导致了数千枚比特币的重大财务损失。这些漏洞通常在被发现前数年就已经存在，这证明仅靠人工代码审查不足以捕获复杂密码学软件库中深层嵌入的逻辑错误。

为了应对这些持续存在的风险，志愿安全倡议已开始利用自动化代码审查工具扫描广泛的软件库以寻找潜在弱点。例如，合作防御项目报告称在缩短的测试活动中在众多项目中发现了数千个潜在的代码问题，其中一小部分随后被归类为严重或极度严重漏洞。虽然自动化系统大大减少了分析大型代码库所需的时间，但行业分析师强调，人类验证对于消除误报和安全测试真实世界的利用可能性仍然不可或缺。自动化扫描与熟练的人类研究人员的结合代表了关键的防御前沿，然而扩大这些工作需要强大的计算资源以及对商业限制目前所阻碍的高级前沿模型的全面访问权限。

扩大的资金倡议与行业财团

除了推动人工智能访问之外，主要的行业利益相关者还动用了大量资金资源，以巩固比特币生态系统的长期安全态势。知名企业和金融机构最近成立了专门的安全财团，在多年期内承诺提供数百万美元资金，以支持专注于协议弹性的开发者和研究人员。这些资助倡议最初的职责往往优先考虑后量子密码学，以确保数字资产基础设施能够抵御未来的计算突破。此外，独立的投资和研究公司也拨出专门的赠款，用于涵盖钱包迁移工具、全面的安全审计以及旨在缓解系统性风险的创新签名系统设计。

尽管有这些资金分配和防御性质的筹资活动，但利用漏洞和黑客攻击造成的全行业损失在各个全球市场中仍然居高不下。安全监控平台报告称，加密货币领域每月持续产生数亿美元的损失，预测表明重大安全事件将在全年保持较高的发生频率。高价值盗窃案的持续存在突显了一个现实，即单纯的财务支持无法完全解决保护去中心化金融网络的技术复杂性。该联盟向人工智能实验室发出的呼吁代表了一种蓄意的努力，旨在用先进的技术工具补充资金赠款，弥合传统开发者资源与超越复杂的网络威胁所需的前沿能力之间的鸿沟。

防御性人工智能合作的结论与展望

综上所述，LBank News与crypto.news报道称，由四十多个比特币相关实体组成的联盟向人工智能实验室请愿，要求获得对先进网络安全模型的受信访问权限。这一尚未获得任何实验室代表官方确认的倡议，直接应对了由本地人工智能环境和自动化网络攻击驱动的不断增长的威胁态势。受影响的实体包括Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink和Trezor等主要生态系统参与者，以及依赖安全比特币钱包和开源基础架构的更广泛用户群体。虽然最近的软件漏洞和重大的历史盗窃事件凸显了加强防御工具的紧迫性，但行业必须应对一个复杂的现实，即商业实验室尚未同意提供所请求的模型特权。

展望未来，行业参与者和数字-资产组织的即刻下一步行动包括保持高度警惕、支持正在进行的协议审计，以及密切关注来自人工智能开发者和安全财团的官方公告。利益相关者应继续实施严格的内部验证程序，而不是依赖未确认的政策转变或假设的未来访问计划。关于获取前沿模型权限的报道推动在技术和加密货币领域仍是一个不断演变的讨论，要求观察员在网络安全格局继续适应日益复杂的自动化威胁的同时，将正式的企业承诺与初步的倡导呼吁区分开来。

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